Critical Analysis of Chatsonic Accuracy in the Interpretation of Maf'ūl Bih Rules: Comparative Study with the Jāmi' ad-Durus al-Arabiyyah Book: Analisis Kritis Terhadap Akurasi Chatsonic dalam Interpretasi Kaidah Maf’ūl Bih: Studi Perbandingan dengan Kitab Jāmi’ ad-Durus al-Arabiyyah

Dini Sanaya; Siti Sulaikho

Authors

Dini Sanaya Universitas KH. A. Wahab Hasbullah, Indonesia
Siti Sulaikho Universitas KH. A. Wahab Hasbullah, Indonesia

Keywords:

Artificial Intelligence, Chatsonic, Sintaksis Bahasa Arab, Maf’ūl Bih, Jāmi’ Ad-Durus Al-Arabiyyah, Analisis Konten Kualitatif Klaus Krippendorff

Abstract

The application of Artificial Intelligence technology has demonstrated significant potential in various fields, including Arabic language education. Despite the growing popularity of AI chatbots, studies on the accuracy of the content they provide remain limited. This research aims to assess the accuracy of the interpretation of Arabic syntactic rules (naḥwu), particularly the chapter on maf’ūl bih, as presented by Chatsonic, and to compare it with the explanation in the book Jāmi’ ad-Durus al-Arabiyyah by Muṣṭafā al-Galāyainī. This qualitative research employs a descriptive approach. Data collection was conducted through literature review, and data analysis followed the qualitative content analysis procedure as outlined by Klaus Krippendorff. The findings indicate that some theories regarding maf’ūl bih presented by Chatsonic align with Jāmi’ ad-Durus al-Arabiyyah, particularly in terms of definition, examples of maf’ūl bih in sentences, and certain general rules regarding the prioritization (taqdīm) and delay (ta’khīr) of maf’ūl bih. However, on more complex rules, such as the legal judgments concerning maf’ūl bih, its classifications, and the omission of maf’ūl bih from verbs of perception (af’ālul qulūb), inaccuracies were found. Additionally, discrepancies were identified in several aspects of taqdīm and ta’khīr, including a contradictory statement about the obligatory precedence of the subject (fā’il) over maf’ūl bih. These findings are expected to provide deeper insights into the effectiveness and accuracy of Chatsonic in Arabic syntactic rules, particularly in understanding the concept of maf’ūl bih.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Books

Andriyani, W., Sacipto, R., Susanto, D., Vidiati, C., Kurniawan, R., & Nugrahani, R. A. G. (2023). Technology, Law, And Sosiaty. Tohar Media.

Eriana, E. S., & Zein, D. A. (2023). Artificial Intelligence (Ai) Penerbit Cv. Eureka Media Aksara. 24–32.

Kripendorff, K. (1993). Analisis Isi Pengantar Teori dan Metodologi Terjemahan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.

Wildan, M. A. (2021). Artificial Intelligence dan Ekonomi Kreatif. Nas Media Pustaka.

Yunus, M. (2018). Kamus Arab-Indonesia, Indonesia-Arab. Mahmud Yunus wa Dzurriyyah.

Journals

Afrita, J. (2023). Peran Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Efisiensi dan Efektifitas Sistem Pendidikan. COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 2(12), 3181–3187. https://doi.org/10.59141/comserva.v2i12.731

Ahmad, J. (2018). Desain Penelitian Analisis Isi (Content Analysis).

Anam, K., & Hosna, R. (2024). Implementasi Metode Amtsilati dalam Pembelajaran Nahwu dan Shorof di Pondok Pesantren Nurul Musthofa Al-Roisiyah Klampis Madura (pp. 1–12). Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran,. https://doi.org/10.572349/cendikia.v2i1.817

Anam, S. M. (2023). Implementasi Pembelajaran Ilmu Nahwu Kitab Al Lubab dan Implikasinya dalam Pemahaman Kitab Kuning Di Madrasah Aliyah Al Mubarok Medono Pekalongan. In Convergence in the information industries. Telecommunications, broadcasting and data processing 1981-1996 (Vol. 3, Issue 1, p. 146). Doctoral dissertation, UIN KH Abdurrahman Wahid Pekalongan.

Anas, I., & Zakir, S. (2024). Artificial Intelligence: Solusi Pembelajaran Era Digital 5.0. 8.

Asfar, A. M. I. T. (2019). Analisis Naratif, Analisis Konten, Dan Analisis Semiotik (Penelitian Kualitatif). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21963.41767

Astari, M., Rizky, M., Mardliyan, S. B., & Siregar, M. U. (2023). “Rancangan Aplikasi Chatbot Telegram” Tanya Zaid" Sebgai Media Pembelajaran Nahwu.". 313-323.

Asy’Ari, H. (2016). Keistimewaan Bahasa Arab Sebagai Bahasa Al-Qur’an. (pp. 21–28). Nidhomul Haq: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam.

Fadilah, Y. W., & Sulaikho, S. (2022). Kelayakan Media Pembelajaran iSpring Suite Berbasis Android pada Mata Pelajaran Nahwu Shorof. Arabia, 13(2), 315. https://doi.org/10.21043/arabia.v13i2.10710

Fikrotin, V., & Sulaikho, S. (2021). Kelayakan Media Pembelajaran iSpring Suite Berbasis Android pada Mata Pelajaran Shorof.

Hamzah, A., Basuki, U. J., & Santosa, G. (2024). Peningkatan Pemahaman Kecerdasan Buatan (AI) untuk Dakwah Bagi Remaja Masjid Kresen Bantul. 04(01).

Mahadipta, N. G. D. (2024). Mendorong Inovasi: Peran Artificial Intelligent Dalam Akselerasi Industri Kreatif.

Mu’minat, L. Z. (2019). Aghrad Al Taqdim Wa Al Ta’khir Li Al Maf’ul Bih Fi Ba’di Ayat Al Qur’an Al Karim (dirasah Tahliliyyah Dilalah Nahwiyyah). UIN Sunan Kalijaga.

Mustanir, A. (2023). Manajemen Pelayanan Publik.

Oktavianus, A. J. E., Naibaho, L., & Rantung, D. A. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi. JURNAL KRIDATAMA SAINS DAN TEKNOLOGI, 5(02), 473–486. https://doi.org/10.53863/kst.v5i02.975

Pakpahan, R. (2021). Analisa Pengaruh Implementasi Artificial Intelligence Dalam Kehidupan Manusia.

Pamessangi, A. A. (2019). Analisis Kesulitan Belajar Bahasa Arab Mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahasa Arab IAIN Palopo. In Annals of Tourism Research (Vol. 2, Issue 1, pp. 11–24). Al-Ibrah (Journal Of Arabic Language).

Pangaribuan, J. J., & Tanjaya, H. (n.d.). Mendeteksi Penyakit Jantung Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Logistic Regression. Information System Development, 6(2).

Prasetiadi, Y. S. (2020). Analisis Komparatif Jȃmi Ad-Durûs Al-‘Arabiyyah Dan Mulakhkhash Qawȃ’Id Al-Lughah Al-‘Arabiyyah. Kalamuna: Jurnal Pendidikan Bahasa Arab Dan Kebahasaaraban, 1(1), 64–89. https://doi.org/10.52593/klm.01.1.04

Putri Supriadi, S. R. R., Haedi, S. U., & Chusni, M. M. (2022). Inovasi pembelajaran berbasis teknologi Artificial Intelligence dalam Pendidikan di era industry 4.0 dan society 5.0. Jurnal Penelitian Sains Dan Pendidikan (JPSP), 2(2), 192–198. https://doi.org/10.23971/jpsp.v2i2.4036

Ramadhan, A. R. (2023). Strategi penggunaan chatbot artificial intelligence dalam pembelajaran Bahasa Arab pada perguruan tinggi di Indonesia. 2(2).

Ramdani Anwar, M., Caroline, A., Pribadi Kornarius, Y., Elisabeth Putri Gusti, T., & Gunawan, A. (2024). Bagaimana Artificial Intelligence mengubah Lanskap Industri Kreatif: Disrupsi Artificial Intelligence dari Kacamata Praktisi Industri Kreatif.

Telaumbanua, F. D., Hulu, P., Nadeak, T. Z., Lumbantong, R. R., & Dharma, A. (2019). Penggunaan Machine Learning. Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer, 3(1), 57–64.

Vaviyan, N. A., & Putri, S. F. (2024). Mengembangkan Media Pembelajaran Inovatif: Menggunakan ChatBot Telegram pada Materi PPh Pasal 23. . . ISSN, 4(1).

Yunaningsih, A., Indah, D., & Septiawan, F. E. (2021). Upaya Meningkatkan Kualitas Layanan Publik Melalui Digitalisasi. 3(1), 9–16.

Zahara, S. L., Azkia, Z. U., & Chusni, M. M. (2023). Implementasi Teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam Bidang Pendidikan. Jurnal Penelitian Sains Dan Pendidikan (JPSP), 3(1), 15–20. https://doi.org/10.23971/jpsp.v3i1.4022