Prediksi Hasil Ujian Nasional Siswa Menengah Atas : Pendekatan Data Mining
DOI:
https://doi.org/10.30762/factor_m.v3i1.2450Keywords:
prediksi, nilai UN, neuro fuzzyAbstract
Pemerintah Indonesia menggunakan Nilai Ujian Nasional (NUN) digunakan sebagai standar nasional untuk mengukur keberhasilan siswa. Dengan menggunakan NUN sebagai parameter untuk mengukur tingkat keberhasilan siswa akan ada resiko yang sangat besar jika siswa gagal dalam menjalani Ujian Nasional (UN), oleh karena itu dibutuhkan sebuah model untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa sehingga dapat dilakukan usaha pencegahan terhadap gagalnya siswa dalam UN. Pada paper ini diusulkan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa dengan menggunakan neuro fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rapor siswa, dan nilai IQ siswa. Pada penelitian ini digunakan tiga mata pelajaran sebagai subjek penelitian yaitu Matematika, Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode neuro fuzzy dengan menggunakan data nilai dan data IQmemberikan akurasi prediksi terbaik pada mata pelajaran matematika sebesar 74%.
Downloads
References
Cortez, Paolo., Alice Silva., (2007), “Using Data Mining To Predict Secondary School Student Performance”.
Kovačić, Z. J., (2010), “Early Prediction of Student Success: Mining Students Enrolment Data”, Proceedings of Informing Science & IT Education Conference (InSITE).
Marquez-Vera, C., Romero, C., Ventura S., (2011), “Predicting School Failure Using Data Mining”, 4th International Conference on Educational Data Mining, EDM.
Rosyidi, Imron., Moch Hariadi., I Ketut Eddy Purnama., (2011), “Data Mining Kemampuan Siswa Berbasis Neuro Fuzzy”. SESINDO.
Shing Jyh, Roger Jang., (1997), “Neuro Fuzzy and Soft Computing”,Prentice Hall
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Ummiy Fauziah Laili, Putra Prima, Aris Fanani, Billy Montolalu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.