Prediksi Hasil Ujian Nasional Siswa Menengah Atas : Pendekatan Data Mining
DOI:
https://doi.org/10.30762/factor_m.v3i1.2450Keywords:
prediksi, nilai UN, neuro fuzzyAbstract
Pemerintah Indonesia menggunakan Nilai Ujian Nasional (NUN)
digunakan sebagai standar nasional untuk mengukur keberhasilan siswa.
Dengan menggunakan NUN sebagai parameter untuk mengukur tingkat
keberhasilan siswa akan ada resiko yang sangat besar jika siswa gagal dalam
menjalani Ujian Nasional (UN), oleh karena itu dibutuhkan sebuah model
untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa sehingga dapat dilakukan
usaha pencegahan terhadap gagalnya siswa dalam UN. Pada paper ini
diusulkan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa
dengan menggunakan neuro fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian
ini adalah nilai rapor siswa, dan nilai IQ siswa. Pada penelitian ini digunakan
tiga mata pelajaran sebagai subjek penelitian yaitu Matematika, Bahasa
Indonesia dan Bahasa Inggris.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan
menunjukkan bahwa metode neuro fuzzy dengan menggunakan data nilai
dan data IQmemberikan akurasi prediksi terbaik pada mata pelajaran
matematika sebesar 74%.
References
Cortez, Paolo., Alice Silva., (2007), “Using Data Mining To Predict Secondary School Student Performance”.
Kovačić, Z. J., (2010), “Early Prediction of Student Success: Mining Students Enrolment Data”, Proceedings of Informing Science & IT Education Conference (InSITE).
Marquez-Vera, C., Romero, C., Ventura S., (2011), “Predicting School Failure Using Data Mining”, 4th International Conference on Educational Data Mining, EDM.
Rosyidi, Imron., Moch Hariadi., I Ketut Eddy Purnama., (2011), “Data Mining Kemampuan Siswa Berbasis Neuro Fuzzy”. SESINDO.
Shing Jyh, Roger Jang., (1997), “Neuro Fuzzy and Soft Computing”,Prentice Hall
